Metode Single Exponential Smoothing (SES) pada Peramalan Tingkat pengangguran terbuka Terbuka di Indonesia

Dara Puspita Anggraeni; Ria Maulina

doi:10.51673/evolusi.v6i2.1335

Dara Puspita Anggraeni Universitas Nahdlatul Wathan Mataram
Ria Maulina

DOI: https://doi.org/10.51673/evolusi.v6i2.1335

Keywords: Peramalan, Tingkat PEngangguran Terbuka, Single Exponential Smoothing, MAPE, MEtode terbaik

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan tingkat pengangguran terbuka di Indonesia pada tahun 2023. Metode yang digunakan yaitu metode single exponential smoothing (SES). Metode ini meramalkan data di masa mendatang dengan memberikan bobot pada data aktual dan peramalan satu periode sebelumnya masing-masing sebesar dan Data yang digunakan adalah data time series tahunan selama 16 tahun terakhir yakni data tahun 2007 hingga tahun 2022. Pada data dicobakan metode SES dengan tiga nilai yaitu ; dan . Digunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebagai pembanding dari ketiga metode SES. Dihasilkan MAPE untuk metode SES dengan ; dan berturut-turut adalah 25,58%, 10,19% dan 8,22%, sehingga metode yang terbaik adalah metode SES dengan dikarenakan memiliki MAPE terkecil. Metode SES dengan juga memiliki MAPE dibawah 10%, artinya metode ini dapat dikategorikan memiliki akurasi yang tinggi dalam meramalkan tingkat penggangguran di Indonesia. Peramalan tingkat pengangguran terbuka di Indonesia tahun 2023 dengan menggunakan metode ini adalah sebesar 5,93%.

Kata kunci: peramalan, tingkat pengangguran terbuka, single exponential smoothing (SES), MAPE, metode terbaik

References

Del Rosa, Y., Agus, I., & Abdilla, M. (2019). Pengaruh Inflasi, Kebijakan Moneter dan Pengangguran Terhadap Perekonomian Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Dharma Andalas, 21(2), 183–293.
Dwi, A. (2016). Penerapan Metode Forecast Exponential Smoothing pada Jumlah Pasien Puskesmas. Jurnal Biometrika Dan Kependudukan, 5(2), 146–156.
Lewis, C. . D. . (1982). International and Business Forecasting Methods. Butterworths.
Nor, M. E., Saharan, S., Lin, L. S., Salleh, R. M., & Asrah, N. M. (2018). Forecasting of Unemployment Rate in Malaysia Using Exponential Smoothing Methods. International Journal of Engineering & Technology, 7(4.30), 451. https://doi.org/10.14419/ijet.v7i4.30.22365
Rezwari, S. A. (2015). Simulasi Peramalan Tingkat Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Jawa Tengah Dengan Metode Exponential Smoothing Menggunakan Microsoft Visual Basic 6.0. Universitas Negeri Semarang.
Tannady, H., & Andrew, F. (2013). Analisis Perbandingan Metode Regresi Linier dan Exponential Smothing Dalam Parameter Tingkat Error. Teknik Dan Ilmu Komputer, 2(7), 242–250.
Yanuar. (2009). Ekonomi makro : suatu analisis untuk konteks Indonesia. Yayasan Mpu Ajar Artha.
Yildirim, H., & Basegmez, H. (2016). Analysis and forecast of Turkey unemployment rate. Global Journal of Mathematical Analysis, 5(1), 11. https://doi.org/10.14419/gjma.v5i1.6841
Yuma, F. M. (2018). Sistem Peramalan Harga Emas Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing. Seminar Nasional Royal, 299–302.